Биостатистика

Общий ресурс биостатистики онкологического центра УНМ (BSR) предлагает биостатистическое сотрудничество и поддержку в разработке исследований, статистическом анализе, клинических испытаниях, подготовке грантов и методологической разработке. Мы предоставляем экспертные знания в области разработки и анализа генетических исследований, включая исследования секвенирования, метилирования и экспрессии генов нового поколения.

Общие ресурсы биостатистики расположены в онкологическом исследовательском центре (CRF) на первом этаже. Телефон: 505-925-1119 • Факс: 505-272-2570

  
Введение в клинические испытания СЕЙЧАС ОТКРЫТО для регистрации

Доктор «Джон» Цзяньжун Ву, доктор философии, рассказывает, как разрабатывать исследования фазы I и II и их применение в доступном программном обеспечении. Бесплатно для членов CC, врачей, научных сотрудников, исследователей рака и студентов-биологов рака.

Курс из двух частей проводится в Zoom с 8-10 утра по МСК:
Ноябрь 9 (проекты испытаний фазы II)
Ноябрь 16 (испытательные проекты фазы I).

Общий ресурс биостатистики

В. Шейн Панкрац, PhD

Директор, Общий ресурс биостатистики

Эл. адрес Доктор Панкрац
Офис: CRF G019
Телефон офиса: 505-272-3718

Чтобы подтвердить использование этого общего ресурса, пожалуйста, включите в свои публикации следующее:

Это исследование было частично поддержано грантом UNM Comprehensive Cancer Center Support Grant NCI P30CA118100 и общим ресурсом Biostatistics.

Цели Совместного ресурса биостатистики (BSR) UNMCC заключаются в следующем:

  1. Предоставлять членам UNMCC биостатистическую поддержку клинических испытаний и четырех исследовательских программ, консультируясь с целью разработки соответствующих исследовательских гипотез и разработки эффективных дизайнов исследований, а также определения соответствующих размеров выборки для предлагаемых исследований.
  2. Поддержка клинических компонентов онкологического центра, включая обзор протоколов и мониторинг клинических испытаний, проводимых в рамках UNMCC, и тем самым обеспечение высокого качества данных, целостности исследований и безопасности пациентов.
  3. Проведение и обобщение статистических анализов, включая подготовку итоговых отчетов, предоставление актуальных статистических анализов и помощь в подготовке рефератов и рукописей, которые будут распространять знания, полученные в ходе исследовательской деятельности CCSG.
  4. Разработайте критическую статистическую методологию, когда доступные в настоящее время подходы оказываются недостаточными для анализа данных исследовательских проектов.
  5. Обеспечьте образование и распространение информации о ресурсных технологиях и услугах, предлагая серию коротких курсов лекций и семинары по фундаментальным темам биостатистики для исследователей рака.

Общий ресурс по биостатистике (BSR) UNMCC сотрудничает со следователями Онкологического центра, чтобы

  • Разработайте и определите соответствующие цели, гипотезы и конечные точки исследования.
  • Выберите эффективный дизайн исследования
  • Определите подходящий размер выборки
  • Предложить соответствующие статистические методы для анализа, в том числе для промежуточного и окончательного анализов.
  • Определите правила остановки
  • Разработайте планы слепого анализа и рандомизации для клинических исследований.
  • Планировать и писать статистические разделы грантов и протоколов
  • Статистический анализ пилотных и исследовательских данных
  • Работа с персоналом по управлению данными для эффективного проектирования баз данных и качества

Запросить биостатистическую поддержку

Запросите консультацию с общим ресурсом биостатистики, используя форму ниже.

Чтобы запросить поддержку из общего ресурса биостатистики, заполните эту форму. Ваш запрос будет незамедлительно рассмотрен, и мы назначим встречу для обсуждения вашего проекта, в том числе объясним, как и когда этот ресурс может вам помочь.

Поддержка биостатистики

Чтобы запросить поддержку от Общего ресурса биостатистики, заполните нашу форму запроса. Ваш запрос будет незамедлительно рассмотрен, и мы назначим встречу для обсуждения вашего проекта, в том числе объясним, как и когда этот ресурс может вам помочь.

Руководство по работе с общим ресурсом биостатистики (BSR)

  • BSR оказывает поддержку членам Онкологического центра UNM посредством сотрудничества, в котором биостатисты становятся долгосрочными сотрудниками исследовательских групп благодаря поддержке грантов.
  • Любые исключения из этой модели можно обсудить на вводной встрече с директором BSR.
  • Пожалуйста, предоставьте достаточно времени для выполнения нашей работы. Все запросы уникальны, и точный график будет определен во время первой встречи.

Примеры временных указаний:

  • Письмо поддержки заявки на грант: 1 неделя
  • Внутренняя заявка на грант: 1 месяц
  • Заявка на внешний грант: 3 месяца
  • Статистический анализ рукописи / аннотации / презентации: 1-3 месяца

Чего ожидать после подачи заявки:

  • Запрос будет незамедлительно рассмотрен, и со следователями свяжутся, чтобы назначить встречу для дальнейшего обсуждения предложения с назначенным статистиком.
  • Первоначальная встреча будет включать обсуждение того, как BSR может вам помочь, определение сроков, определение объема работы.
  • Все заявки на гранты, включающие статистика РБМ, требуют наличия Письмо о намерениях с предложением гранта (LOI) для биостатистической поддержки, подписанная исследователем и ведущим статистиком перед отправкой
  • A Письмо-соглашение о биостатистической поддержке завершено до начала проектных работ

Факультет биостатистики и персонал

Панкрац ИзображениеПрофессор внутренней медицины
Директор, Общий ресурс по биостатистике РКИК ООН
Центр исследования рака (CRF) G19
505-272-3718
Написать доктору Панкрацу

интересы исследования
Статистическая генетика и генетическая эпидемиология, Статистические методы в эпидемиологии, Методы анализа данных, собранных на протяжении длительного периода, Анализ выживаемости, Модели риска и прогнозирование рисков

Образование и обучение
Доктор наук, статистика, Университет Райса
Магистр статистики, Университет Бригама Янга

Содиректор, Общий ресурс UNMCCC по биостатистике
Директор по биостатистике клинических испытаний
Центр исследования рака (CRF) G13
505-272-2963
Электронная почта доктора Ву

интересы исследования
Статистические методы в дизайне клинических исследований рака, дизайн исследования выживаемости фазы II с одной группой, дизайн байесовского адаптивного рандомизированного зонтичного и платформенного исследования, дизайн группового последовательного исследования, дизайн скринингового отбора, дизайн многоэтапного многоэтапного исследования, дизайн исследования иммунотерапии рака, выживание анализ, вывод о правдоподобии, асимптотическая теорема.

 

Образование и обучение
Постдокторская степень, Онкологический исследовательский центр Фреда Хатчинсона
Доктор философии, статистика, Университет Торонто
Магистр статистики, Йоркский университет

Кан ИзображениеДоцент кафедры внутренней медицины
Центр исследования рака (CRF) G-17
505-272-4195
Написать д-ру Кангу

интересы исследования
Статистическое моделирование и анализ данных многомерной геномики, Статистические методы оценки биомаркеров и клинического прогнозирования.

Образование и обучение
Кандидат статистических наук, Университет Нью-Мексико
Магистр статистики, Университет Нью-Мексико
Магистр прикладной математики, Пекинский университет почты и телекоммуникаций
Бакалавр математики, Пекинский университет почты и телекоммуникаций

Вид Публикации

Ло ИмгеДоцент
Центр исследования рака (CRF) G15
505-272-8704
Электронная почта д-ра Луо

интересы исследования
Статистическая геномика и генетическая эпидемиология, обработка многомерных данных, исследования секвенирования следующего поколения, полногеномные ассоциации, анализ геномных наборов / путей, геномные клинические испытания

Образование и обучение
Кандидат наук в области общественного здравоохранения (биостатистика), Школа общественного здравоохранения Техасского университета
Магистр математики, Университет Фудань, Китай
Бакалавр прикладной математики, Уханьский университет, Китай

Вид Публикации 

Изображение БойсаНаучный сотрудник
Центр исследования рака (CRF) G-22
505-272-9578
Электронная почта Бойса

интересы исследования
Неравенство в отношении здоровья, популяционные исследования, опросы и эпидемиология питания.

Образование и обучение
MPH Эпидемиология / биостатистика, Медицинский факультет Университета Тафтса
MS Nutrition, Школа диетологии и политики имени Фридмана Университета Тафтса
Бакалавр биохимии, Нокс-колледж

Научный сотрудник
Центр исследования рака (CRF) G-22
505-272-6038
Почта Kosich

интересы исследования
Справедливость в отношении здоровья, экологическая эпидемиология, статистические методы в эпидемиологии

Образование и обучение
MPH Эпидемиология, Университет Питтсбурга
Бакалавр химии, Колледж Харви Мадда
Бакалавр социологии, Колледж Харви Мадда

Научный сотрудник
Центр исследования рака (CRF) G-22
Эл. почта: dkanda@salud.unm.edu

интересы исследования

клинические испытания, популяционные исследования, экологическая эпидемиология, статистические методы исследования 

Образование и обучение

DrPH Biostatistics, Южный университет Джорджии
Магистр биостатистики, Южный университет Джорджии
Бакалавр фармацевтики, Университет Ахмаду Белло, Нигерия  

Курс биостатистики 101

Понимание биостатистики имеет первостепенное значение при исследовании рака. БИОСТАТ 101: Принципы биостатистики и науки о данных для исследователей рака в UNMCCC - это разнообразная программа, представленная в серии из 7 лекций, размещенных на Общем ресурсе биостатистики. Лекции знакомят с основными принципами биостатистики и науки о количественных данных и предназначены для клиницистов, научных сотрудников, исследователей рака и студентов, изучающих биологию рака, которые заинтересованы в участии в исследованиях, в процессе изучения биостатистических приложений или для тех, кто хочет освежить знания. курс. В этой серии курсов будут преподаваться типы данных, описательная статистика, оценка, проверка гипотез, корреляция / регрессия, анализ выживаемости, расчет размера выборки и рекомендации по статистическому анализу геномных данных. 

Следующий курс пройдёт в 2024 году. По вопросам пишите на почту tboyce@salud.unm.edu.

Понимание биостатистики имеет первостепенное значение при исследовании рака. BIOS 101: Принципы биостатистики и науки о данных для исследователей рака в Комплексном онкологическом центре UNM (UNMCCC) представляет собой разнообразную программу, представленную в серии из семи лекций. Лекции знакомят с основными принципами биостатистики и науки о количественных данных и предназначены для тех, кто заинтересован в проведении исследований, в процессе изучения биостатистических приложений, или для тех, кто желает пройти курс повышения квалификации. 

Вопросы? Электронная почта tboyce@salud.unm.edu (Тони Бойс).   

Этот курс охватывает основные статистические методы.

Лекции предназначены для тех, кто изучает биостатистические приложения, или для тех, кто желает пройти курс повышения квалификации. Этот курс будет охватывать:

  • типы данных
  • описательная статистика
  • оценка
  • проверка гипотезы
  • корреляция / регрессия
  • анализ выживаемости
  • расчет размера выборки
  • руководство по статистическому анализу геномных данных

На некоторых курсах будут представлены основы теории и ее применение с использованием компьютерных инструментов или бесплатного программного обеспечения.

Цель курса

Цель этого занятия - познакомить с основными статистическими концепциями и методами исследования рака.

Формат курса

Курс будет состоять из лекций и практических занятий. Лекционные материалы (слайды) будут вывешиваться перед каждым занятием.

Политика регистрации

Там есть без платы для этой серии лекций. Однако студенты должны зарегистрироваться до 20 марта 2023 г. по электронной почте на адрес tboyce@salud.unm.edu (Тони Бойс).

*Примечание: некоторые студенты могут захотеть посещать только выборочные лекции, укажите это при регистрации.

Кто должен пройти этот курс?

Клиницисты, научные сотрудники, исследователи рака и студенты-биологи рака.

Примечание. Право на участие имеют только сотрудники Центра медицинских наук UNM. Если вы не являетесь преподавателем или сотрудником UNM HSC, пожалуйста, свяжитесь с координатором до истечения срока регистрации.

Предпосылки курса

Ничто

Кредитная политика

Нет кредита на этот курс.

Домашнее задание

Студенты будут получать домашнее задание из 5 вопросов каждую неделю. Домашнее задание будет засчитано как тест, позволяющий оценить понимание учащимся материала.

Класс

Оценка Pass or Fail будет рассчитываться следующим образом: Домашнее задание (6 из 7) И Посещаемость (6 из 7) = Pass.

Сертификация

Студенты, закончившие и прошедшие курс, получат сертификат.

Оценка курса

В конце каждого занятия студентам предлагается заполнить и отправить оценочную форму лекции.