
Биостатистика
Общий ресурс биостатистики онкологического центра УНМ (BSR) предлагает биостатистическое сотрудничество и поддержку в разработке исследований, статистическом анализе, клинических испытаниях, подготовке грантов и методологической разработке. Мы предоставляем экспертные знания в области разработки и анализа генетических исследований, включая исследования секвенирования, метилирования и экспрессии генов нового поколения.
Общие ресурсы биостатистики расположены в онкологическом исследовательском центре (CRF) на первом этаже. Телефон: 505-925-1119 • Факс: 505-272-2570
Общий ресурс биостатистики
Директор, Общий ресурс биостатистики
Эл. адрес Доктор Панкрац
Офис: CRF G019
Телефон офиса: 505-272-3718
Чтобы подтвердить использование этого общего ресурса, пожалуйста, включите в свои публикации следующее:
Это исследование было частично поддержано грантом UNM Comprehensive Cancer Center Support Grant NCI P30CA118100 и общим ресурсом Biostatistics.
Цели Совместного ресурса биостатистики (BSR) UNMCC заключаются в следующем:
- Предоставлять членам UNMCC биостатистическую поддержку клинических испытаний и четырех исследовательских программ, консультируясь с целью разработки соответствующих исследовательских гипотез и разработки эффективных дизайнов исследований, а также определения соответствующих размеров выборки для предлагаемых исследований.
- Поддержка клинических компонентов онкологического центра, включая обзор протоколов и мониторинг клинических испытаний, проводимых в рамках UNMCC, и тем самым обеспечение высокого качества данных, целостности исследований и безопасности пациентов.
- Проведение и обобщение статистических анализов, включая подготовку итоговых отчетов, предоставление актуальных статистических анализов и помощь в подготовке рефератов и рукописей, которые будут распространять знания, полученные в ходе исследовательской деятельности CCSG.
- Разработайте критическую статистическую методологию, когда доступные в настоящее время подходы оказываются недостаточными для анализа данных исследовательских проектов.
- Обеспечьте образование и распространение информации о ресурсных технологиях и услугах, предлагая серию коротких курсов лекций и семинары по фундаментальным темам биостатистики для исследователей рака.
Общий ресурс по биостатистике (BSR) UNMCC сотрудничает со следователями Онкологического центра, чтобы
- Разработайте и определите соответствующие цели, гипотезы и конечные точки исследования.
- Выберите эффективный дизайн исследования
- Определите подходящий размер выборки
- Предложить соответствующие статистические методы для анализа, в том числе для промежуточного и окончательного анализов.
- Определите правила остановки
- Разработайте планы слепого анализа и рандомизации для клинических исследований.
- Планировать и писать статистические разделы грантов и протоколов
- Статистический анализ пилотных и исследовательских данных
- Работа с персоналом по управлению данными для эффективного проектирования баз данных и качества
Общий ресурс биостатистики
Директор, Общий ресурс биостатистики
Эл. адрес Доктор Панкрац
Офис: CRF G019
Телефон офиса: 505-272-3718
Чтобы подтвердить использование этого общего ресурса, пожалуйста, включите в свои публикации следующее:
Это исследование было частично поддержано грантом UNM Comprehensive Cancer Center Support Grant NCI P30CA118100 и общим ресурсом Biostatistics.
Цели Совместного ресурса биостатистики (BSR) UNMCC заключаются в следующем:
- Предоставлять членам UNMCC биостатистическую поддержку клинических испытаний и четырех исследовательских программ, консультируясь с целью разработки соответствующих исследовательских гипотез и разработки эффективных дизайнов исследований, а также определения соответствующих размеров выборки для предлагаемых исследований.
- Поддержка клинических компонентов онкологического центра, включая обзор протоколов и мониторинг клинических испытаний, проводимых в рамках UNMCC, и тем самым обеспечение высокого качества данных, целостности исследований и безопасности пациентов.
- Проведение и обобщение статистических анализов, включая подготовку итоговых отчетов, предоставление актуальных статистических анализов и помощь в подготовке рефератов и рукописей, которые будут распространять знания, полученные в ходе исследовательской деятельности CCSG.
- Разработайте критическую статистическую методологию, когда доступные в настоящее время подходы оказываются недостаточными для анализа данных исследовательских проектов.
- Обеспечьте образование и распространение информации о ресурсных технологиях и услугах, предлагая серию коротких курсов лекций и семинары по фундаментальным темам биостатистики для исследователей рака.
Общий ресурс по биостатистике (BSR) UNMCC сотрудничает со следователями Онкологического центра, чтобы
- Разработайте и определите соответствующие цели, гипотезы и конечные точки исследования.
- Выберите эффективный дизайн исследования
- Определите подходящий размер выборки
- Предложить соответствующие статистические методы для анализа, в том числе для промежуточного и окончательного анализов.
- Определите правила остановки
- Разработайте планы слепого анализа и рандомизации для клинических исследований.
- Планировать и писать статистические разделы грантов и протоколов
- Статистический анализ пилотных и исследовательских данных
- Работа с персоналом по управлению данными для эффективного проектирования баз данных и качества
Запросить биостатистическую поддержку
Запросите консультацию с общим ресурсом биостатистики, используя форму ниже.
Чтобы запросить поддержку из общего ресурса биостатистики, заполните эту форму. Ваш запрос будет незамедлительно рассмотрен, и мы назначим встречу для обсуждения вашего проекта, в том числе объясним, как и когда этот ресурс может вам помочь.
Поддержка биостатистики
Чтобы запросить поддержку от Общего ресурса биостатистики, заполните нашу форму запроса. Ваш запрос будет незамедлительно рассмотрен, и мы назначим встречу для обсуждения вашего проекта, в том числе объясним, как и когда этот ресурс может вам помочь.
Руководство по работе с общим ресурсом биостатистики (BSR)
- BSR оказывает поддержку членам Онкологического центра UNM посредством сотрудничества, в котором биостатисты становятся долгосрочными сотрудниками исследовательских групп благодаря поддержке грантов.
- Любые исключения из этой модели можно обсудить на вводной встрече с директором BSR.
- Пожалуйста, предоставьте достаточно времени для выполнения нашей работы. Все запросы уникальны, и точный график будет определен во время первой встречи.
Примеры временных указаний:
- Письмо поддержки заявки на грант: 1 неделя
- Внутренняя заявка на грант: 1 месяц
- Заявка на внешний грант: 3 месяца
- Статистический анализ рукописи / аннотации / презентации: 1-3 месяца
Чего ожидать после подачи заявки:
- Запрос будет незамедлительно рассмотрен, и со следователями свяжутся, чтобы назначить встречу для дальнейшего обсуждения предложения с назначенным статистиком.
- Первоначальная встреча будет включать обсуждение того, как BSR может вам помочь, определение сроков, определение объема работы.
- Все заявки на гранты, включающие статистика РБМ, требуют наличия Письмо о намерениях с предложением гранта (LOI) для биостатистической поддержки, подписанная исследователем и ведущим статистиком перед отправкой
- A Письмо-соглашение о биостатистической поддержке завершено до начала проектных работ
Поддержка биостатистики
Чтобы запросить поддержку от Общего ресурса биостатистики, заполните нашу форму запроса. Ваш запрос будет незамедлительно рассмотрен, и мы назначим встречу для обсуждения вашего проекта, в том числе объясним, как и когда этот ресурс может вам помочь.
Руководство по работе с общим ресурсом биостатистики (BSR)
- BSR оказывает поддержку членам Онкологического центра UNM посредством сотрудничества, в котором биостатисты становятся долгосрочными сотрудниками исследовательских групп благодаря поддержке грантов.
- Любые исключения из этой модели можно обсудить на вводной встрече с директором BSR.
- Пожалуйста, предоставьте достаточно времени для выполнения нашей работы. Все запросы уникальны, и точный график будет определен во время первой встречи.
Примеры временных указаний:
- Письмо поддержки заявки на грант: 1 неделя
- Внутренняя заявка на грант: 1 месяц
- Заявка на внешний грант: 3 месяца
- Статистический анализ рукописи / аннотации / презентации: 1-3 месяца
Чего ожидать после подачи заявки:
- Запрос будет незамедлительно рассмотрен, и со следователями свяжутся, чтобы назначить встречу для дальнейшего обсуждения предложения с назначенным статистиком.
- Первоначальная встреча будет включать обсуждение того, как BSR может вам помочь, определение сроков, определение объема работы.
- Все заявки на гранты, включающие статистика РБМ, требуют наличия Письмо о намерениях с предложением гранта (LOI) для биостатистической поддержки, подписанная исследователем и ведущим статистиком перед отправкой
- A Письмо-соглашение о биостатистической поддержке завершено до начала проектных работ
Факультет биостатистики и персонал
Профессор внутренней медицины
Директор, Общий ресурс по биостатистике РКИК ООН
Центр исследования рака (CRF) G19
505-272-3718
Написать доктору Панкрацу
интересы исследования
Статистическая генетика и генетическая эпидемиология, Статистические методы в эпидемиологии, Методы анализа данных, собранных на протяжении длительного периода, Анализ выживаемости, Модели риска и прогнозирование рисков
Образование и обучение
Доктор наук, статистика, Университет Райса
Магистр статистики, Университет Бригама Янга
Содиректор, Общий ресурс UNMCCC по биостатистике
Директор по биостатистике клинических испытаний
Центр исследования рака (CRF) G13
505-272-2963
Электронная почта доктора Ву
интересы исследования
Статистические методы в дизайне клинических исследований рака, дизайн исследования выживаемости фазы II с одной группой, дизайн байесовского адаптивного рандомизированного зонтичного и платформенного исследования, дизайн группового последовательного исследования, дизайн скринингового отбора, дизайн многоэтапного многоэтапного исследования, дизайн исследования иммунотерапии рака, выживание анализ, вывод о правдоподобии, асимптотическая теорема.
Образование и обучение
Постдокторская степень, Онкологический исследовательский центр Фреда Хатчинсона
Доктор философии, статистика, Университет Торонто
Магистр статистики, Йоркский университет
Доцент кафедры внутренней медицины
Центр исследования рака (CRF) G-17
505-272-4195
Написать д-ру Кангу
интересы исследования
Статистическое моделирование и анализ данных многомерной геномики, Статистические методы оценки биомаркеров и клинического прогнозирования.
Образование и обучение
Кандидат статистических наук, Университет Нью-Мексико
Магистр статистики, Университет Нью-Мексико
Магистр прикладной математики, Пекинский университет почты и телекоммуникаций
Бакалавр математики, Пекинский университет почты и телекоммуникаций
Вид Публикации
Доцент
Центр исследования рака (CRF) G15
505-272-8704
Электронная почта д-ра Луо
интересы исследования
Статистическая геномика и генетическая эпидемиология, обработка многомерных данных, исследования секвенирования следующего поколения, полногеномные ассоциации, анализ геномных наборов / путей, геномные клинические испытания
Образование и обучение
Кандидат наук в области общественного здравоохранения (биостатистика), Школа общественного здравоохранения Техасского университета
Магистр математики, Университет Фудань, Китай
Бакалавр прикладной математики, Уханьский университет, Китай
Вид Публикации
Профессор-исследователь внутренней медицины
Здание исследовательского инкубатора, 1st Пол
505-272-4037
Электронная почта д-ра Дэвиса
интересы исследования
Статистические методы в исследованиях, Применение обратной регрессии в калибровке биосенсоров, Лучшие статистические практики
Образование и обучение
Кандидат статистических наук, Университет Джона Хопкинса
Статистика MS, Univ. Флориды
Вид Публикации
Научный сотрудник
Центр исследования рака (CRF) G-22
505-272-9578
Электронная почта Бойса
интересы исследования
Неравенство в отношении здоровья, популяционные исследования, опросы и эпидемиология питания.
Образование и обучение
MPH Эпидемиология / биостатистика, Медицинский факультет Университета Тафтса
MS Nutrition, Школа диетологии и политики имени Фридмана Университета Тафтса
Бакалавр биохимии, Нокс-колледж
Научный сотрудник
Центр исследования рака (CRF) G-22
505-272-6038
Почта Kosich
интересы исследования
Справедливость в отношении здоровья, экологическая эпидемиология, статистические методы в эпидемиологии
Образование и обучение
MPH Эпидемиология, Университет Питтсбурга
Бакалавр химии, Колледж Харви Мадда
Бакалавр социологии, Колледж Харви Мадда
Научный сотрудник
Центр исследования рака (CRF) G-22
Email: dkanda@salud.unm.edu
интересы исследования
клинические испытания, популяционные исследования, экологическая эпидемиология, статистические методы исследования
Образование и обучение
DrPH Biostatistics, Южный университет Джорджии
Магистр биостатистики, Южный университет Джорджии
Бакалавр фармацевтики, Университет Ахмаду Белло, Нигерия
Доцент кафедры математики и статистики
Учебно-математический центр, 308
Написать доктору Ли
интересы исследования
Байесовские методы, пространственный анализ выживаемости, моделирование повторяющихся событий, надежность и байесовские непараметрические априорные значения
Образование и обучение
Кандидат статистических наук, Университет Южной Каролины
Бакалавр статистики, Уханьский университет, Китай
Ассоциированный научный сотрудник
Отдел фармацевтических наук
Фармацевтический колледж
1000 Стэнфордский бульвар.
505-272-7391
E-mail: tozechowski@salud.unm.edu
Образование и обучение
Доктор философии в области развития ребенка и семьи, Университет Пердью
Магистр гуманитарного развития и семейных исследований, Университет Пердью
интересы исследования
Анализ клинических процессов, посредников и исходов в рандомизированных исследованиях; причинное моделирование и умозаключение; теория ответа элемента; Байесовская статистика; модели со смешанными эффектами и латентными переменными для продольных данных; применения множественного вменения для проблем с отсутствующими данными.
Ассистент-ассистент
Центр исследования рака (CRF) G-22
Email: Сигао@salud.unm.edu
интересы исследования
Анализ выживаемости, машинное обучение, анализ больших данных, статистическая методология
Образование и обучение
Магистр статистики, Университет Нью-Мексико
Бакалавр машиностроения и специальность математика, Университет Нью-Мексико
BE Ship Engineering, Даляньский морской университет
Ассистент-ассистент
Центр исследования рака (CRF) G-22
Email: wangld@unm.edu
интересы исследования
Статистическая геномика, машинное обучение, статистические вычисления.
Обучение
Магистр статистики, Университет Нью-Мексико
Магистр компьютерных наук, Университет Нью-Мексико
Магистр химии, Университет Нью-Мексико
Магистр биологии, Пекинский технологический университет
BE Material Engineering, Университет науки и технологий, Пекин
Кандидат статистических наук
Ассистент-ассистент
Центр исследования рака (CRF) G-35
Email: jessieli@unm.edu
интересы исследования
Статистическая геномика, статистическая эпидемиология, статистическая методология
Образование и обучение
Магистр статистики, Университет Нью-Мексико
Магистр химии, Университет Нью-Мексико
MS Pesticide, Китайский сельскохозяйственный университет
BE Химическая инженерия, Даляньский технологический университет
Понимание биостатистики имеет первостепенное значение при исследовании рака. BIOS 101: Принципы биостатистики и науки о данных для исследователей рака Комплексный онкологический центр UNM (UNMCCC) представляет собой разнообразную программу, представленную в серии из девяти лекций. Лекции знакомят с основными принципами биостатистики и количественной науки о данных.
Ожидается весной 2023 г.
Вопросы? Электронная почта tboyce@salud.unm.edu (Тони Бойс).
Этот курс охватывает основные статистические методы.
Лекции предназначены для тех, кто изучает биостатистические приложения, или для тех, кто желает пройти курс повышения квалификации. Этот курс будет охватывать:
- типы данных
- описательная статистика
- оценка
- проверка гипотезы
- корреляция / регрессия
- анализ выживаемости
- расчет размера выборки
- руководство по статистическому анализу геномных данных
На некоторых курсах будут представлены основы теории и ее применение с использованием компьютерных инструментов или бесплатного программного обеспечения.
Цель курса
Цель этого занятия - познакомить с основными статистическими концепциями и методами исследования рака.
Формат курса
Курс будет состоять из лекций и практических занятий. Лекционные материалы (слайды) будут вывешиваться перед каждым занятием.
Политика регистрации
За эту серию лекций плата не взимается. Однако студенты должны быть зарегистрированы до 5 января 2022 г. по электронной почте на адрес tboyce@salud.unm.edu (Тони Бойс).
* Примечание. Студенты, желающие посещать только некоторые лекции, должны зарегистрироваться на курс.
Кто должен пройти этот курс?
Клиницисты, научные сотрудники, исследователи рака и студенты-биологи рака.
Примечание. Право на участие имеют только сотрудники и преподаватели Медицинского научного центра UNM. Если вы не являетесь преподавателем или сотрудником HSC UNM, пожалуйста, свяжитесь с координатором до крайнего срока регистрации.
Предпосылки курса
Ничто
Кредитная политика
Нет кредита на этот курс.
Домашнее задание
Студенты будут получать домашнее задание из 5 вопросов каждую неделю. Домашнее задание будет засчитано как тест, позволяющий оценить понимание учащимся материала.
Класс
Оценка Pass или Fail будет рассчитываться следующим образом: 50% домашнее задание, 50% посещаемость. Студенты должны посетить как минимум восемь из 10 лекций, чтобы получить проходной балл.
Сертификация
Студенты, закончившие и прошедшие курс, получат сертификат.
Оценка курса
В конце каждого занятия студентам предлагается заполнить и отправить оценочную форму лекции.