Биостатистика
Общий ресурс биостатистики поддерживает фундаментальные, клинические, популяционные и общественные, а также трансляционные исследования рака, предоставляя экономически эффективную, комплексную биостатистическую поддержку исследователям, чьи интересы охватывают весь спектр научно-исследовательской деятельности в UNMCCC.
Общие ресурсы по биостатистике расположены в Центре исследования рака (CRF) на первом этаже. Телефон: 505-925-1119 • Факс: 505-272-2570
Биостатистика предоставляет исследователям в UNMCCC широкий спектр статистической поддержки, включая:
- предоставление статистической экспертизы в области дизайна исследований и типов данных, возникающих в процессе исследования рака,
- предоставление обзоров протоколов, помощь в разработке новых исследовательских проектов,
- поддержка в проведении и мониторинге текущих исследовательских проектов,
- оказание аналитической поддержки научным исследованиям и
- доступ к специализированному статистическому программному обеспечению.
Общий ресурс биостатистики
Директор, Общий ресурс биостатистики
Эл. адрес Доктор Панкрац
Офис: CRF G019
Телефон офиса: 505-272-3718
Чтобы подтвердить использование этого общего ресурса, пожалуйста, включите в свои публикации следующее:
Это исследование было частично поддержано грантом UNM Comprehensive Cancer Center Support Grant NCI P30CA118100 и общим ресурсом Biostatistics.
Конкретные цели общего ресурса по биостатистике UNMCC:
- Оказывать современную биостатистическую поддержку при разработке и проведении исследовательских проектов.
- Обеспечить статистический обзор и надзор.
- Обеспечить обучение по темам биостатистики и биостатистическим ресурсам.
Общий ресурс по биостатистике (BSR) UNMCC сотрудничает со следователями Онкологического центра, чтобы
- Разработайте и определите соответствующие цели, гипотезы и конечные точки исследования.
- Выберите эффективный дизайн исследования
- Определите подходящий размер выборки
- Предложить соответствующие статистические методы для анализа, в том числе для промежуточного и окончательного анализов.
- Определите правила остановки
- Разработайте планы слепого анализа и рандомизации для клинических исследований.
- Планировать и писать статистические разделы грантов и протоколов
- Статистический анализ пилотных и исследовательских данных
- Работа с персоналом по управлению данными для эффективного проектирования баз данных и качества
Запросить биостатистическую поддержку
Запросите консультацию с общим ресурсом биостатистики, используя форму ниже.
Чтобы запросить поддержку из общего ресурса биостатистики, заполните эту форму. Ваш запрос будет незамедлительно рассмотрен, и мы назначим встречу для обсуждения вашего проекта, в том числе объясним, как и когда этот ресурс может вам помочь.
Поддержка биостатистики
Чтобы запросить поддержку от Общего ресурса биостатистики, заполните нашу форму запроса. Ваш запрос будет незамедлительно рассмотрен, и мы назначим встречу для обсуждения вашего проекта, в том числе объясним, как и когда этот ресурс может вам помочь.
Руководство по работе с общим ресурсом биостатистики (BSR)
- BSR оказывает поддержку членам Онкологического центра UNM посредством сотрудничества, в котором биостатисты становятся долгосрочными сотрудниками исследовательских групп благодаря поддержке грантов.
- Любые исключения из этой модели можно обсудить на вводной встрече с директором BSR.
- Пожалуйста, предоставьте достаточно времени для выполнения нашей работы. Все запросы уникальны, и точный график будет определен во время первой встречи.
Примеры временных указаний:
- Письмо поддержки заявки на грант: 1 неделя
- Внутренняя заявка на грант: 1 месяц
- Заявка на внешний грант: 3 месяца
- Статистический анализ рукописи / аннотации / презентации: 1-3 месяца
Чего ожидать после подачи заявки:
- Запрос будет незамедлительно рассмотрен, и со следователями свяжутся, чтобы назначить встречу для дальнейшего обсуждения предложения с назначенным статистиком.
- Первоначальная встреча будет включать обсуждение того, как BSR может вам помочь, определение сроков, определение объема работы.
- Все заявки на гранты, включающие статистика РБМ, требуют наличия Письмо о намерениях с предложением гранта (LOI) для биостатистической поддержки, подписанная исследователем и ведущим статистиком перед отправкой
- A Письмо-соглашение о биостатистической поддержке завершено до начала проектных работ
Факультет биостатистики и персонал
Профессор внутренней медицины
Директор, Общий ресурс по биостатистике РКИК ООН
Центр исследования рака (CRF) G19
505-272-3718
Написать доктору Панкрацу
интересы исследования
Статистическая генетика и генетическая эпидемиология, Статистические методы в эпидемиологии, Методы анализа данных, собранных на протяжении длительного периода, Анализ выживаемости, Модели риска и прогнозирование рисков
Образование и обучение
Доктор наук, статистика, Университет Райса
Магистр статистики, Университет Бригама Янга
Содиректор, Общий ресурс UNMCCC по биостатистике
Директор по биостатистике клинических испытаний
Центр исследования рака (CRF) G13
505-272-2963
Электронная почта доктора Ву
интересы исследования
Статистические методы в дизайне клинических исследований рака, дизайн исследования выживаемости фазы II с одной группой, дизайн байесовского адаптивного рандомизированного зонтичного и платформенного исследования, дизайн группового последовательного исследования, дизайн скринингового отбора, дизайн многоэтапного многоэтапного исследования, дизайн исследования иммунотерапии рака, выживание анализ, вывод о правдоподобии, асимптотическая теорема.
Образование и обучение
Постдокторская степень, Онкологический исследовательский центр Фреда Хатчинсона
Доктор философии, статистика, Университет Торонто
Магистр статистики, Йоркский университет
Доцент кафедры внутренней медицины
Центр исследования рака (CRF) G-17
505-272-4195
Написать д-ру Кангу
интересы исследования
Статистическое моделирование и анализ данных многомерной геномики, Статистические методы оценки биомаркеров и клинического прогнозирования.
Образование и обучение
Кандидат статистических наук, Университет Нью-Мексико
Магистр статистики, Университет Нью-Мексико
Магистр прикладной математики, Пекинский университет почты и телекоммуникаций
Бакалавр математики, Пекинский университет почты и телекоммуникаций
Детали Публикации
Доцент
Центр исследования рака (CRF) G15
505-272-8704
Электронная почта д-ра Луо
интересы исследования
Статистическая геномика и генетическая эпидемиология, обработка многомерных данных, исследования секвенирования следующего поколения, полногеномные ассоциации, анализ геномных наборов / путей, геномные клинические испытания
Образование и обучение
Кандидат наук в области общественного здравоохранения (биостатистика), Школа общественного здравоохранения Техасского университета
Магистр математики, Университет Фудань, Китай
Бакалавр прикладной математики, Уханьский университет, Китай
Детали Публикации
Доцент
Отделение эпидемиологии, биостатистики и профилактической медицины,
Отделение внутренней медицины
Центр исследования рака (CRF), дом 229, комната G09
интересы исследования
Применение методов математического и статистического моделирования к данным о результатах, связанных со здоровьем, с основным акцентом на данные скрининга ВПЧ, собранные среди населения и в клинических условиях, а также анализ геопространственно привязанных данных.
Образование и обучение
Доктор философии, профилактика рака и биостатистика, Лондонский университет королевы Марии
Магистр наук, медицинская статистика, Лондонская школа гигиены и тропической медицины
интересы исследования
Статистическая генетика, генетическая/геномная эпидемиология, экспериментальный дизайн для научных исследований
Образование и обучение
Доктор философии, статистическая генетика, Университет Айовы
Магистр статистики, Университет Айовы
Научный сотрудник
Центр исследования рака (CRF) G-22
505-272-9578
Электронная почта Бойса
интересы исследования
Неравенство в отношении здоровья, популяционные исследования, опросы и эпидемиология питания.
Образование и обучение
MPH Эпидемиология / биостатистика, Медицинский факультет Университета Тафтса
MS Nutrition, Школа диетологии и политики имени Фридмана Университета Тафтса
Бакалавр биохимии, Нокс-колледж
Научный сотрудник
Центр исследования рака (CRF) G-22
Электронная почта: dkanda@salud.unm.edu
интересы исследования
клинические испытания, популяционные исследования, экологическая эпидемиология, статистические методы исследования
Образование и обучение
DrPH Biostatistics, Южный университет Джорджии
Магистр биостатистики, Южный университет Джорджии
Бакалавр фармацевтики, Университет Ахмаду Белло, Нигерия
Научный сотрудник
Центр исследования рака (CRF) G-22
505-272-6038
Почта Kosich
интересы исследования
Справедливость в отношении здоровья, экологическая эпидемиология, статистические методы в эпидемиологии
Образование и обучение
MPH Эпидемиология, Университет Питтсбурга
Бакалавр химии, Колледж Харви Мадда
Бакалавр социологии, Колледж Харви Мадда
интересы исследования
Совместный консалтинг в области биостатистики, программирование SAS, применение новых подходов к статистическому проектированию и анализу
Образование и обучение
Магистр статистики, Университет Вайоминга
Бакалавр компьютерных наук, Университет Вайоминга
Курс биостатистики 101
Понимание биостатистики имеет первостепенное значение при исследовании рака. БИОСТАТ 101: Принципы биостатистики и науки о данных для исследователей рака В UNMCCC предлагается разнообразная программа, состоящая из 7 лекций, организованных Центром биостатистики общего пользования (Biostatistics Shared Resource). Лекции знакомят с основными принципами биостатистики и количественной науки о данных и предназначены для врачей, научных сотрудников, исследователей рака и студентов, изучающих биологию рака, которые заинтересованы в проведении исследований, в процессе изучения биостатистических приложений или для тех, кто хочет пройти курс повышения квалификации. В рамках этой серии курсов будут изучаться типы данных, описательная статистика, оценка, проверка гипотез, корреляция/регрессия, анализ выживаемости, расчет размера выборки и принципы статистического анализа геномных данных..
Вводный курс BIOSTATS101: Весенний семестр 2026 года. Регистрация открыта.
Программа «Биостатистика 101: Основы биостатистики и науки о данных для исследователей рака» в UNMCCC представляет собой многогранный цикл из 7 лекций, организованный Центром совместного использования ресурсов по биостатистике. Лекции знакомят с основными принципами биостатистики и количественной науки о данных. Бесплатно для членов CC, врачей, стажеров, исследователей рака и студентов, изучающих биологию рака.
Еженедельный курс по средам, с 8 апреля по 20 мая, проводится через Zoom с 16:00 до 17:00 по времени MDT.
Для получения дополнительной информации или регистрации напишите Тонни по электронной почте. tboyce@salud.unm.edu (Тони Бойс).
Этот курс охватывает основные статистические методы.
Лекции предназначены для тех, кто изучает биостатистические приложения, или для тех, кто желает пройти курс повышения квалификации. Этот курс будет охватывать:
- типы данных
- описательная статистика
- Индивидуальный расчет
- проверка гипотезы
- корреляция / регрессия
- анализ выживаемости
- расчет размера выборки
- руководство по статистическому анализу геномных данных
На некоторых курсах будут представлены основы теории и ее применение с использованием компьютерных инструментов или бесплатного программного обеспечения.
Цель курса
Цель этого занятия - познакомить с основными статистическими концепциями и методами исследования рака.
Формат курса
Курс будет состоять из лекций и практических занятий. Лекционные материалы (слайды) будут вывешиваться перед каждым занятием.
Следующий курс будет проходить по средам еженедельно с 8 апреля по 20 мая 2026 года.
Политика регистрации
Участие в этом цикле лекций бесплатное. Однако участникам необходимо зарегистрироваться до 6 апреля 2026 года, отправив заявку по электронной почте на адрес [адрес электронной почты]. tboyce@salud.unm.edu (Тони Бойс).
*Примечание: некоторые студенты могут захотеть посещать только выборочные лекции, укажите это при регистрации.
Кто должен пройти этот курс?
Клиницисты, научные сотрудники, исследователи рака и студенты-биологи рака.
Примечание. Право на участие имеют только сотрудники Центра медицинских наук UNM. Если вы не являетесь преподавателем или сотрудником UNM HSC, пожалуйста, свяжитесь с координатором до истечения срока регистрации.
Предпосылки курса
Ничто
Кредитная политика
Нет кредита на этот курс.
Домашнее задание
Студенты будут получать домашнее задание из 5 вопросов каждую неделю. Домашнее задание будет засчитано как тест, позволяющий оценить понимание учащимся материала.
Класс
Оценка Pass or Fail будет рассчитываться следующим образом: Домашнее задание (6 из 7) И Посещаемость (6 из 7) = Pass.
Сертификаты
Студенты, закончившие и прошедшие курс, получат сертификат.
Оценка курса
В конце каждого занятия студентам предлагается заполнить и отправить оценочную форму лекции.