Биостатистика

Общий ресурс биостатистики онкологического центра УНМ (BSR) предлагает биостатистическое сотрудничество и поддержку в разработке исследований, статистическом анализе, клинических испытаниях, подготовке грантов и методологической разработке. Мы предоставляем экспертные знания в области разработки и анализа генетических исследований, включая исследования секвенирования, метилирования и экспрессии генов нового поколения.

Общие ресурсы биостатистики расположены в онкологическом исследовательском центре (CRF) на первом этаже. Телефон: 505-925-1119 • Факс: 505-272-2570

Общий ресурс биостатистики

В. Шейн Панкрац, PhD

Директор, Общий ресурс биостатистики

Эл. адрес Доктор Панкрац
Офис: CRF G019
Телефон офиса: 505-272-3718

Чтобы подтвердить использование этого общего ресурса, пожалуйста, включите в свои публикации следующее:

Это исследование было частично поддержано грантом UNM Comprehensive Cancer Center Support Grant NCI P30CA118100 и общим ресурсом Biostatistics.

Цели Совместного ресурса биостатистики (BSR) UNMCC заключаются в следующем:

  1. Предоставлять членам UNMCC биостатистическую поддержку клинических испытаний и четырех исследовательских программ, консультируясь с целью разработки соответствующих исследовательских гипотез и разработки эффективных дизайнов исследований, а также определения соответствующих размеров выборки для предлагаемых исследований.
  2. Поддержка клинических компонентов онкологического центра, включая обзор протоколов и мониторинг клинических испытаний, проводимых в рамках UNMCC, и тем самым обеспечение высокого качества данных, целостности исследований и безопасности пациентов.
  3. Проведение и обобщение статистических анализов, включая подготовку итоговых отчетов, предоставление актуальных статистических анализов и помощь в подготовке рефератов и рукописей, которые будут распространять знания, полученные в ходе исследовательской деятельности CCSG.
  4. Разработайте критическую статистическую методологию, когда доступные в настоящее время подходы оказываются недостаточными для анализа данных исследовательских проектов.
  5. Обеспечьте образование и распространение информации о ресурсных технологиях и услугах, предлагая серию коротких курсов лекций и семинары по фундаментальным темам биостатистики для исследователей рака.

Общий ресурс по биостатистике (BSR) UNMCC сотрудничает со следователями Онкологического центра, чтобы

  • Разработайте и определите соответствующие цели, гипотезы и конечные точки исследования.
  • Выберите эффективный дизайн исследования
  • Определите подходящий размер выборки
  • Предложить соответствующие статистические методы для анализа, в том числе для промежуточного и окончательного анализов.
  • Определите правила остановки
  • Разработайте планы слепого анализа и рандомизации для клинических исследований.
  • Планировать и писать статистические разделы грантов и протоколов
  • Статистический анализ пилотных и исследовательских данных
  • Работа с персоналом по управлению данными для эффективного проектирования баз данных и качества

Запросить биостатистическую поддержку

Запросите консультацию с общим ресурсом биостатистики, используя форму ниже.

Чтобы запросить поддержку из общего ресурса биостатистики, заполните эту форму. Ваш запрос будет незамедлительно рассмотрен, и мы назначим встречу для обсуждения вашего проекта, в том числе объясним, как и когда этот ресурс может вам помочь.

Поддержка биостатистики

Чтобы запросить поддержку от Общего ресурса биостатистики, заполните нашу форму запроса. Ваш запрос будет незамедлительно рассмотрен, и мы назначим встречу для обсуждения вашего проекта, в том числе объясним, как и когда этот ресурс может вам помочь.

Руководство по работе с общим ресурсом биостатистики (BSR)

  • BSR оказывает поддержку членам Онкологического центра UNM посредством сотрудничества, в котором биостатисты становятся долгосрочными сотрудниками исследовательских групп благодаря поддержке грантов.
  • Любые исключения из этой модели можно обсудить на вводной встрече с директором BSR.
  • Пожалуйста, предоставьте достаточно времени для выполнения нашей работы. Все запросы уникальны, и точный график будет определен во время первой встречи.

Примеры временных указаний:

  • Письмо поддержки заявки на грант: 1 неделя
  • Внутренняя заявка на грант: 1 месяц
  • Заявка на внешний грант: 3 месяца
  • Статистический анализ рукописи / аннотации / презентации: 1-3 месяца

Чего ожидать после подачи заявки:

  • Запрос будет незамедлительно рассмотрен, и со следователями свяжутся, чтобы назначить встречу для дальнейшего обсуждения предложения с назначенным статистиком.
  • Первоначальная встреча будет включать обсуждение того, как BSR может вам помочь, определение сроков, определение объема работы.
  • Все заявки на гранты, включающие статистика РБМ, требуют наличия Письмо о намерениях с предложением гранта (LOI) для биостатистической поддержки, подписанная исследователем и ведущим статистиком перед отправкой
  • A Письмо-соглашение о биостатистической поддержке завершено до начала проектных работ

Факультет биостатистики и персонал

Панкрац ИзображениеПрофессор внутренней медицины
Директор, Общий ресурс по биостатистике РКИК ООН
Центр исследования рака (CRF) G19
505-272-3718
Написать доктору Панкрацу

интересы исследования
Статистическая генетика и генетическая эпидемиология, Статистические методы в эпидемиологии, Методы анализа данных, собранных на протяжении длительного периода, Анализ выживаемости, Модели риска и прогнозирование рисков

Образование и обучение
Доктор наук, статистика, Университет Райса
Магистр статистики, Университет Бригама Янга

Содиректор, Общий ресурс UNMCCC по биостатистике
Директор по биостатистике клинических испытаний
Центр исследования рака (CRF) G13
505-272-2963
Электронная почта доктора Ву

интересы исследования
Статистические методы в дизайне клинических исследований рака, дизайн исследования выживаемости фазы II с одной группой, дизайн байесовского адаптивного рандомизированного зонтичного и платформенного исследования, дизайн группового последовательного исследования, дизайн скринингового отбора, дизайн многоэтапного многоэтапного исследования, дизайн исследования иммунотерапии рака, выживание анализ, вывод о правдоподобии, асимптотическая теорема.

 

Образование и обучение
Постдокторская степень, Онкологический исследовательский центр Фреда Хатчинсона
Доктор философии, статистика, Университет Торонто
Магистр статистики, Йоркский университет

Кан ИзображениеДоцент кафедры внутренней медицины
Центр исследования рака (CRF) G-17
505-272-4195
Написать д-ру Кангу

интересы исследования
Статистическое моделирование и анализ данных многомерной геномики, Статистические методы оценки биомаркеров и клинического прогнозирования.

Образование и обучение
Кандидат статистических наук, Университет Нью-Мексико
Магистр статистики, Университет Нью-Мексико
Магистр прикладной математики, Пекинский университет почты и телекоммуникаций
Бакалавр математики, Пекинский университет почты и телекоммуникаций

Вид Публикации

Ло ИмгеДоцент
Центр исследования рака (CRF) G15
505-272-8704
Электронная почта д-ра Луо

интересы исследования
Статистическая геномика и генетическая эпидемиология, обработка многомерных данных, исследования секвенирования следующего поколения, полногеномные ассоциации, анализ геномных наборов / путей, геномные клинические испытания

Образование и обучение
Кандидат наук в области общественного здравоохранения (биостатистика), Школа общественного здравоохранения Техасского университета
Магистр математики, Университет Фудань, Китай
Бакалавр прикладной математики, Уханьский университет, Китай

Вид Публикации 

Профессор-исследователь внутренней медицины
Здание исследовательского инкубатора, 1st Пол
505-272-4037
Электронная почта д-ра Дэвиса

интересы исследования
Статистические методы в исследованиях, Применение обратной регрессии в калибровке биосенсоров, Лучшие статистические практики

Образование и обучение
Кандидат статистических наук, Университет Джона Хопкинса
Статистика MS, Univ. Флориды

Вид Публикации

Изображение БойсаНаучный сотрудник
Центр исследования рака (CRF) G-22
505-272-9578
Электронная почта Бойса

интересы исследования
Неравенство в отношении здоровья, популяционные исследования, опросы и эпидемиология питания.

Образование и обучение
MPH Эпидемиология / биостатистика, Медицинский факультет Университета Тафтса
MS Nutrition, Школа диетологии и политики имени Фридмана Университета Тафтса
Бакалавр биохимии, Нокс-колледж

Научный сотрудник
Центр исследования рака (CRF) G-22
505-272-6038
Почта Kosich

интересы исследования
Справедливость в отношении здоровья, экологическая эпидемиология, статистические методы в эпидемиологии

Образование и обучение
MPH Эпидемиология, Университет Питтсбурга
Бакалавр химии, Колледж Харви Мадда
Бакалавр социологии, Колледж Харви Мадда

Научный сотрудник
Центр исследования рака (CRF) G-22
Email: dkanda@salud.unm.edu

интересы исследования

клинические испытания, популяционные исследования, экологическая эпидемиология, статистические методы исследования 

Образование и обучение

DrPH Biostatistics, Южный университет Джорджии
Магистр биостатистики, Южный университет Джорджии
Бакалавр фармацевтики, Университет Ахмаду Белло, Нигерия  

Ли ИзображениеДоцент кафедры математики и статистики
Учебно-математический центр, 308
Написать доктору Ли

интересы исследования 
Байесовские методы, пространственный анализ выживаемости, моделирование повторяющихся событий, надежность и байесовские непараметрические априорные значения

Образование и обучение
Кандидат статистических наук, Университет Южной Каролины
Бакалавр статистики, Уханьский университет, Китай

Ассоциированный научный сотрудник
Отдел фармацевтических наук
Фармацевтический колледж
1000 Стэнфордский бульвар.
505-272-7391
E-mail: tozechowski@salud.unm.edu

Образование и обучение
Доктор философии в области развития ребенка и семьи, Университет Пердью
Магистр гуманитарного развития и семейных исследований, Университет Пердью

интересы исследования
Анализ клинических процессов, посредников и исходов в рандомизированных исследованиях; причинное моделирование и умозаключение; теория ответа элемента; Байесовская статистика; модели со смешанными эффектами и латентными переменными для продольных данных; применения множественного вменения для проблем с отсутствующими данными.

Ассистент-ассистент
Центр исследования рака (CRF) G-22
Email: Сигао@salud.unm.edu

интересы исследования
Анализ выживаемости, машинное обучение, анализ больших данных, статистическая методология

Образование и обучение
Магистр статистики, Университет Нью-Мексико
Бакалавр машиностроения и специальность математика, Университет Нью-Мексико
BE Ship Engineering, Даляньский морской университет

Ассистент-ассистент
Центр исследования рака (CRF) G-22
Email: wangld@unm.edu

интересы исследования
Статистическая геномика, машинное обучение, статистические вычисления.

Обучение
Магистр статистики, Университет Нью-Мексико
Магистр компьютерных наук, Университет Нью-Мексико
Магистр химии, Университет Нью-Мексико
Магистр биологии, Пекинский технологический университет
BE Material Engineering, Университет науки и технологий, Пекин

Кандидат статистических наук
Ассистент-ассистент
Центр исследования рака (CRF) G-35
Email: jessieli@unm.edu

интересы исследования
Статистическая геномика, статистическая эпидемиология, статистическая методология

Образование и обучение
Магистр статистики, Университет Нью-Мексико
Магистр химии, Университет Нью-Мексико
MS Pesticide, Китайский сельскохозяйственный университет
BE Химическая инженерия, Даляньский технологический университет

Курс биостатистики 101

Понимание биостатистики имеет первостепенное значение при исследовании рака. BIOS 101: Принципы биостатистики и науки о данных для исследователей рака Комплексный онкологический центр UNM (UNMCCC) представляет собой разнообразную программу, представленную в серии из девяти лекций. Лекции знакомят с основными принципами биостатистики и количественной науки о данных.

Ожидается весной 2023 г.

Вопросы? Электронная почта tboyce@salud.unm.edu (Тони Бойс).   

Этот курс охватывает основные статистические методы.

Лекции предназначены для тех, кто изучает биостатистические приложения, или для тех, кто желает пройти курс повышения квалификации. Этот курс будет охватывать:

  • типы данных
  • описательная статистика
  •  оценка
  • проверка гипотезы
  • корреляция / регрессия
  • анализ выживаемости
  • расчет размера выборки
  • руководство по статистическому анализу геномных данных

На некоторых курсах будут представлены основы теории и ее применение с использованием компьютерных инструментов или бесплатного программного обеспечения.

Цель курса

Цель этого занятия - познакомить с основными статистическими концепциями и методами исследования рака.

Формат курса

Курс будет состоять из лекций и практических занятий. Лекционные материалы (слайды) будут вывешиваться перед каждым занятием.

Политика регистрации

За эту серию лекций плата не взимается. Однако студенты должны быть зарегистрированы до 5 января 2022 г. по электронной почте на адрес tboyce@salud.unm.edu (Тони Бойс).

* Примечание. Студенты, желающие посещать только некоторые лекции, должны зарегистрироваться на курс.

Кто должен пройти этот курс?

Клиницисты, научные сотрудники, исследователи рака и студенты-биологи рака.

Примечание. Право на участие имеют только сотрудники и преподаватели Медицинского научного центра UNM. Если вы не являетесь преподавателем или сотрудником HSC UNM, пожалуйста, свяжитесь с координатором до крайнего срока регистрации.

Предпосылки курса

Ничто

Кредитная политика

Нет кредита на этот курс.

Домашнее задание

Студенты будут получать домашнее задание из 5 вопросов каждую неделю. Домашнее задание будет засчитано как тест, позволяющий оценить понимание учащимся материала.

Класс

Оценка Pass или Fail будет рассчитываться следующим образом: 50% домашнее задание, 50% посещаемость. Студенты должны посетить как минимум восемь из 10 лекций, чтобы получить проходной балл.

Сертификация

Студенты, закончившие и прошедшие курс, получат сертификат.

Оценка курса

В конце каждого занятия студентам предлагается заполнить и отправить оценочную форму лекции.